21.10.2020
Jos tehtävänäsi on aikatauluttaa esimerkiksi satojen henkilöiden työvuorot seuraavalle kvartaalille, lentojen nousut ja laskeutumiset tai työkoneiden käyttö- ja huoltosuunnitelma, optimointialgoritmien hyödyntäminen kannattaa. Ne etsivät tehokkaan ratkaisun ongelmaasi kädenkäänteessä. Mistä sitten tietää, soveltuvatko optimointialgoritmit sinun ongelmaasi? Lähes kaikki aikataulutusongelmat ovat optimoitavissa. Jos tunnistat minimoitavan tai maksimoitavan tavoitteen tai suunnittelua ohjaavia rajoitteita, niin olet jo pitkällä.
Optimointimallit muodostuvat tavoitteesta, päätösmuuttujista ja rajoitteista. Tavoite on jokin minimoitava tai maksimoitava mittari. Esimerkiksi jos suunnittelet kuljettajien työvuoroja, saatat pyrkiä minimoimaan osa-aikaisten kuljettajien käyttöä tai työvuorojen pituuksien vaihtelua. Toisaalta ehkä haluatkin maksimoida lomatoiveiden täyttymistä tai toiminnan kannattavuutta. Päätösmuuttujat ovat ne päätökset, joihin algoritmilta pyydetään vastauksia. Kuljettaja-työvuoro-yhdistelmät ovat siten päätösmuuttujia. Päätöksille asetetut vaatimukset ilmaistaan rajoitteina, joiden avulla voidaan huomioida vaikkapa työaikalaki ja kuljettajien pätevyys eri tehtäviin.
Teimme myös demovideon aikataulujen optimoinnista. Videolla optimoidaan rakennustöitä ja rakennuskoneiden huoltoja. Jokainen työtehtävä vaatii tietyn tyyppisen koneen, mutta jokainen työtunti tuo valitun koneen seuraavan huollon määräaikaa askelen lähemmäksi. Videolla esitellään, miten algoritmi luo aikataulusuunnitelman ja kustannusennusteen. Lisäksi näytetään, kuinka tuloksista voi päätellä, onko resursseissa puutteita ja skenaarioiden avulla tutkitaan, mikä olisi uusien investointien tuoma hyöty.
Post address:
Intito Oy, PL 87, FI-00101 Helsinki
Visiting addresses:
Kaisaniemenkatu 4 A, 00100 Helsinki
Länsikatu 15, 80110 Joensuu
Tietotie 2, 90460 Oulu
Business ID: 2657499-3
Visiting address:
Repslagaragatan 17 B
118 46 Stockholm
Business ID: 556971-0980